Lehre

Wintersemester 2023:

• Msc:
  • Forschungskolloquium*: Lern- und Veränderungsmechanismen (N. Schuck)
  • Abschlusskolloquium*: Lern- und Veränderungsmechanismen (N. Schuck)
  • Versionskontrolle von Code und Daten mit Git und DataLad (L. Wittkuhn)  
  • Seminar I Cognitive Neuroscience: Methoden der Kognitiven Neurowissenschaften (Sprache: Englisch; A. Ruel in Kooperation mit C. Ting)
  • Seminar III Cognitive Neuroscience: Anwendung der Methoden auf Forschungsfragen der Kognitiven Wissenschaften (Sprache: Englisch; A. Ruel in Kooperation mit B. Röder)

• Bsc:
  • Empirisch-Experimentelles Praktikum I, A & D (Prof. Dr. N. Schuck)
  • Hauptseminar Cognitive Neuroscience: Einführung und Überblick (N. Schuck in Kooperation mit S. Gluth, B. Röder, L. Schwabe)
  • Abschlusskolloquium*: Lern- und Veränderungsmechanismen (N. Schuck)

*Themenvorschläge für die Kolloquium:

1. Analyse nat comms data with faster TR and TR logging (potentially joint project with simon kern, TBD)
2. Analysis of MRI quality metrics on phantom data (MRI quality control, explain variance in task-based analyses., cf. cheng et al.)
3. Revisit MRIQC Pool: Pool MRIQC quality metrics across lab data and assess influence of MRI parameters, task settings etc.
4. Work on an open science dashboard (cf. charite dashboard) and automated reproducibility checks
5. Analysis of academic job offers that mention open science
6. Re-analysis of momennejad et al. 2018 using sequential replay analysis methods