9. September 2026, von Uğur Turhan

Hier sind einige Konferenzen, an denen unser Team in letzter Zeit teilgenommen hat.

Im August nahmen Hashim und Mrugsen an der Cognitive Computational Neuroscience Konferenz (CCN) in New York teil.

Hashim stellte ein Poster mit dem Titel „Sampling as a Resource-Rational Learning Mechanism“ vor. In dieser Arbeit zeigte er, wie Sampling einen vereinheitlichenden Rahmen bietet, um zu verstehen, wie Menschen aus ihren Erfahrungen lernen, und lieferte gleichzeitig eine Erklärung für systematische Verhaltensverzerrungen im Laufe des Lebens.

Ebenfalls auf der CCN präsentierte Mrugsen ein Poster zum Thema „How large language models infer people’s preferences during social interactions“. In diesem Projekt fand er heraus, dass Sprachmodelle Entscheidungs- und Blickbewegungsdaten nutzen können, um ihre Einschätzungen zu verbessern. Anders als Menschen konnten sie die Reaktionszeiten anderer jedoch nicht effektiv interpretieren. Die Arbeit hebt sowohl das Potenzial als auch die aktuellen Grenzen von LLMs beim Verständnis menschlicher Entscheidungsprozesse hervor.

In einem virtuellen Vortrag stellte Jordan ein Projekt bei der Society for Mathematical Psychology vor. In diesem Projekt kombiniert sie EEG, Eye-Tracking und computergestützte Modellierung, um die neuronalen Grundlagen von Mehrattribut-Entscheidungen zu untersuchen. Die Arbeit zeigt dissoziierbare neuronale Signaturen von Überzeugungsaktualisierungen („belief updates“) sowohl auf Attribut- als auch auf Optionsebene. Die integrierte Signatur auf Optionsebene erlaubt Vorhersagen über die spätere Wahl, und der Abstand zwischen zwei Repräsentationen auf Optionsebene bildet sich abzeichnende Präferenzen ab, was sich in lateralisierter prämotorischer Aktivität widerspiegelt. Insgesamt stützen diese Ergebnisse die hierarchische und integrative Natur der Überzeugungsaktualisierung bei Entscheidungen mit mehreren Attributen.