2. März 2026, von Marcella Dudley

Ein neuer Artikel von Simon Grund, Oliver Lüdtke und Alexander Robitzsch wurde in der Fachzeitschrift Behavior Research Methods veröffentlicht. 

In ihrem Artikel beschäftigen sich Simon und seine Koautoren mit alternativen Methoden zur multiplen Imputation fehlender Werte in Daten mit einer Mehrebenenstruktur, die auf vereinfachten Modellen und Gruppenmittelwerten basieren und das Ziel haben, in herausfordernden Szenarien stabilere Ergebnisse zu erzielen.

Preprint: https://osf.io/x5fq9
OSF: https://osf.io/mpfzu

Grund, S., Lüdtke, O., & Robitzsch, A. (2026). Multiple imputation of multilevel data with single-level models: A fully conditional specification approach using adjusted group means. Behavior Research Methods, 58(3), 76. https://doi.org/10.3758/s13428-025-02915-9