Neue Publikation

8. September 2026, von Marcella Dudley

Ein neuer Artikel von Mark Lustig, Oliver Lüdtke, Alexander Robitzsch und Simon Grund wurde in der Fachzeitschrift Multivariate Behavioral Research veröffentlicht.

In diesem Artikel beschäftigen sich Mark und seine Koautoren mit flexiblen, annahmenarmen Methoden zur Behandlung fehlender Werte in Längsschnittdesigns und zeigen, dass Techniken der Dimensionsreduktion helfen können, solche Methoden in komplexen Anwendungen mit vielen Variablen nutzbar zu machen.

OSF: https://osf.io/789s5/

Lustig, M., Lüdtke, O., Robitzsch, A., & Grund, S. (2026). Flexible Multiple Imputation of Missing Data in Time-Structured Longitudinal Designs. Multivariate Behavioral Research, 1–20. https://doi.org/10.1080/00273171.2026.2710728

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