Neuer Buchbeitrag

28. August 2024, von Christine Manor

Ein neuer Buchbeitrag von Simon Grund, Oliver Lüdtke und Alexander Robitzsch wurde zur Publikation angenommen und erscheint am 31.10.2024 in Dependent Data in Social Sciences Research.
In diesem Beitrag vergleichen Simon und seine Koautor:innen verschiedene Verfahren zum Umgang mit fehlenden Werten in abhängigen Datenstrukturen wie beispielsweise in hierarchischen oder kreuzklassifizierten Daten. Dabei besprechen sie die wesentlichen Herausforderungen, die die Anwendung der Verfahren in der Praxis erschweren und erörtern anhand von Beispielen, inwieweit die Verfahren für unterschiedliche Datenstrukturen geeignet sind. Darüber hinaus geben sie einen Überblick über statistische Software und Empfehlungen für die Anwendung der Verfahren in der Praxis.

Grund, S., Lüdtke, O., & Robitzsch, A. (2024). Missing data in the analysis of multilevel and dependent data. In M. Stemmler, W. Wiedermann, & F. L. Huang (Eds.), Dependent data in social sciences research: Forms, issues, and methods of analysis (2nd ed.). Springer. https://link.springer.com/book/9783031563171

Preprint: https://doi.org/10.31234/osf.io/6j9a8
Daten und Code: https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.7773613

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