Neue Publikation
8. März 2023, von Christine Manor
Eine neue Publikation von Simon Grund wurde im Journal of Educational and Behavioral Statistics veröffentlicht.
In ihrer Studie „Handling Missing Data in Cross-Classified Multilevel Analyses: An Evaluation of Different Multiple Imputation Approaches“ beschäftigten sich Simon und seine Ko-Autor:innen mit der Behandlung fehlender Werte in kreuzklassifizierten Daten, bei denen Beobachtungen geschachtelt in mehreren Arten von Gruppen auftreten. Dafür untersuchten sie, inwieweit verschiedene Ansätze für die multiple Imputation—darunter eine, die für das R-Paket „miceadds“ eigens entwickelt wurde—geeignet sind, um Mehrebenenmodelle für kreuzklassifizierte Daten trotz fehlender Werte akkurat schätzen zu können.
Grund, S., Lüdtke, O., & Robitzsch, A. (2023). Handling Missing Data in Cross-Classified Multilevel Analyses: An Evaluation of Different Multiple Imputation Approaches. Journal of Educational and Behavioral Statistics. Advance online publication. https://doi.org/10.3102/10769986231151224
Preprint: https://psyarxiv.com/sny45